Übersterblichkeit nach Altersgruppen: Was EuroMOMO und Destatis wirklich zeigen

Destatis veröffentlicht Sterbefallzahlen in 10-Jahres-Altersstufen. Die demografische Korrektur berücksichtigt die alternde Bevölkerung. Das ist wichtig: Eine alternde Gesellschaft erwartet mehr Todesfälle.

Die Sterbefallzahlen 2020–2025 zeigen ein klares Muster:

• Unter 40 Jahren: Kaum messbare Übersterblichkeit
• 40–59 Jahre: Moderate Übersterblichkeit in den Pandemiejahren 2020–2021
• 60–79 Jahre: Signifikante Übersterblichkeit, besonders 2020–2022
• Über 80 Jahre: Höchste absolute Übersterblichkeit, aber auch die größte Bevölkerungsgruppe

Die entscheidende Frage: Liegt die Übersterblichkeit dort, wo auch die Erkrankungslast liegt? Oder gibt es Altersgruppen, die unerwartet stark betroffen sind?

EuroMOMO (European Monitoring of Excess Mortality for Public Health Action) nutzt eine andere Methodik als Destatis. Sie vergleichen wöchentliche Sterbefälle gegen ein historisches Baseline-Modell, nicht gegen demografische Projektionen.

Der Unterschied ist technisch, aber folgenreich:

• Destatis: Erwartete Sterbefälle = Bevölkerungsstruktur × Alters-spezifische Sterberaten
• EuroMOMO: Erwartete Sterbefälle = Durchschnitt der Vorjahre + Trend

EuroMOMO zeigt seit 2020 in fast allen europäischen Ländern eine Z-score-basierte Übersterblichkeit. Deutschland liegt im europäischen Mittelfeld — nicht am höchsten, aber auch nicht am niedrigsten.

Quelle: EuroMOMO Weekly Maps

2020: Das Pandemiejahr

• Übersterblichkeit konzentriert sich auf 70+ Jahre
• Unter 60 Jahren kaum messbarer Effekt
• Erste Welle: Pflegeheime als Hotspots

2021: Impfjahr und Delta

• Übersterblichkeit bleibt in älteren Altersgruppen
• Sommer 2021: Unusual spike in some EU countries
• Deutschland: Stabilisierung gegenüber 2020

2022: Omicron und der Wendepunkt

• Breitere Altersverteilung der Übersterblichkeit
• Nicht-COVID-Todesfälle steigen
• Cardiovaskuläre und onkologische Sterblichkeit im Blick

2023–2025: Die stille Bilanz

• Übersterblichkeit verschwindet nicht
• Destatis dokumentiert weiterhin positive Abweichungen
• Politische Debatte bleibt aus

Die Altersgruppen-Analyse hat eigene Probleme:

1. Meldeverzug: Destatis-Daten werden oft nachträglich korrigiert
2. Demografische Unsicherheit: Die "erwarteten" Sterbefälle hängen von Modellannahmen ab
3. Todesursachen-Statistik: Die primäre Todesursache ist oft eine politische Entscheidung, keine medizinische
4. EuroMOMO-Z-Scores: Statistisch elegant, aber für Laien schwer interpretierbar

Die stärkste Position ist nicht "Die Zahlen beweisen alles". Die stärkste Position ist "Die Zahlen zeigen etwas, und wir sollten wissen, was sie zeigen und wo sie hinken."

Wer Deutschland mit anderen europäischen Ländern vergleicht, sieht:

• Schweden: Höhere initialere Übersterblichkeit, frühere Normalisierung
• Italien/Spanien: Sehr hohe initialere Übersterblichkeit, besonders in älteren Altersgruppen
• Osteuropa: Spätere, aber anhaltende Übersterblichkeit
• Norden: Niedrigere absolute Zahlen, aber ähnliche relative Muster

Der Ländervergleich zeigt: Es gibt kein einzelnes Erklärungsmodell. Lockdown-Politik, Impfstrategie, Gesundheitssystem und demografische Struktur spielen alle eine Rolle.

Wenn die Übersterblichkeit primär in älteren Altersgruppen sitzt, hat das Konsequenzen für die öffentliche Gesundheitspolitik. Wenn sie breiter verteilt ist als erwartet, hat das andere Konsequenzen.

Die aktuellen Daten zeigen:

• Die höchste absolute Übersterblichkeit liegt bei 80+
• Die relative Übersterblichkeit (pro 100.000 Einwohner) zeigt ein komplexeres Bild
• Die nicht-erklärbare Übersterblichkeit nach 2022 ist methodisch schwer zu fassen

• Übersterblichkeit im Blick: Das lebendige Dokument
• Deutschlands stille Bilanz: 5 Jahre Übersterblichkeit
• Warum Politik und Medien schweigen
• Impfquote vs. Übersterblichkeit: Ländervergleich

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